Кейсы
Результаты говорят сами за себя
По отрасли:
По технологии:
По региону:
ФинансыAIЛокальное развертываниеАвтоматизация
Как акционерный банк ускорил одобрение кредитов за счет локального развертывания большой модели?
Before
Одобрение кредита — 3 дня, уровень пропуска рисков — 3%
After
Одобрение кредита — 4 часа, уровень пропуска рисков — 0,5%
Розничная торговляИИMLOpsАвтоматизация
Как платформа электронной коммерции повысила утилизацию GPU с помощью оптимизации MLOps?
Before
Утилизация GPU 35%, ежемесячные затраты 800 000 юаней
After
Утилизация GPU 82%, ежемесячные затраты 440 000 юаней
ФинансыИИВебАвтоматизация
Как потребительская финансовая компания сократила цикл утверждения с 3–5 дней до 2 часов с помощью ИИ-системы управления рисками?
Before
Период утверждения 3-5 дней, отток клиентов 25%
After
Период утверждения 2 часа, отток клиентов 8%
ПроизводствоИИИнтеграцияАвтоматизация
Как фармацевтический холдинг сократил время обработки заказа на закупку с 2 часов до 5 минут с помощью интеллектуального ввода на базе ИИ?
Before
Ручной ввод 2 часа на заказ, ошибки 8%
After
Ввод с помощью ИИ 5 минут на заказ, ошибки 0,5%
ФинансыAIRAGБаза знаний
Как страховая компания с помощью RAG-базы знаний сократила время поиска документов с 15 минут до 10 секунд?
Before
Поиск знаний — 15 минут, обучение новичков — 3–6 месяцев
After
Поиск знаний — 10 секунд, обучение новичков — 1–2 месяца
ПроизводствоИИАвтоматизацияИнтеграция
Как производители сокращают время обработки заказов с 4 часов до 3 минут с помощью ИИ-автоматизации?
Before
Ручная обработка 4 ч/заказ, доля ошибок 5%
After
ИИ-обработка 3 мин/заказ, доля ошибок 0.3%