Аналитика блога
Технологические инсайты и отраслевые размышления
Делимся практическим опытом и передовыми инсайтами в области AI, автоматизации и разработки ПО
Как определить критерии приемки AI-проекта? Функциональность, производительность, безопасность — всё важно
Приемка AI-проекта значительно сложнее, чем традиционного ПО. Эта статья предлагает полный шаблон критериев приемки AI-проекта, охватывающий четыре измерения: функциональность, производительность, безопасность и эффективность.
Почему 80% AI-проектов не доходят до успешного запуска? 7 ловушек при сдаче и как с ними справиться
Сдача AI-проектов имеет принципиальные отличия от традиционных программных проектов. В статье разбираются 7 распространенных ловушек и стратегии их преодоления, помогающие AI-проектам успешно перейти от демо-версии к продуктивной эксплуатации.
Ключевые данные нельзя размещать в облаке? Гибридная облачная ИИ-архитектура: данные локально, мощность — в облаке
Анализ принципов проектирования гибридной облачной ИИ-архитектуры, включая классификацию данных, многоуровневую модель и маршрутизацию трафика, позволяющих совмещать безопасность и экономичность.
Как ИИ-автоматизация в 2026 году эволюционирует от RPA к интеллектуальным агентам?
Традиционная RPA может выполнять только фиксированные правила, как же новое поколение ИИ-автоматизации дает бизнес-процессам способность мыслить? В этой статье мы углубленно рассмотрим путь технологической эволюции ИИ-автоматизации, архитектуру ядра и практическое внедрение на предприятиях.
Как предприятиям интегрировать большие языковые модели в существующие системы? От подключения API до внедрения в бизнес-процессы
Подробное руководство по выбору и подключению публичных API больших моделей, таких как Tongyi Qianwen, DeepSeek, GPT, а также полный практический путь внедрения ИИ-возможностей в системы ERP/CRM/OA.
Частное развертывание больших моделей: 7 шагов от выбора до запуска
Подробное руководство по выбору открытых LLM, оценке вычислительных потребностей и развертыванию инференс-сервисов для создания частного AI без выхода данных за пределы корпоративной сети.