Insights du blog
Insights technologiques et réflexions sectorielles
Partage de notre expérience pratique et de nos insights de pointe dans les domaines de l’IA, de l’automatisation et du développement logiciel
Élaboration des critères de recette d’un projet IA : fonctionnalités, performance et sécurité indispensables
La recette d’un projet IA est bien plus complexe que celle d’un logiciel traditionnel. Cet article propose un modèle complet de critères de recette pour les projets IA, couvrant quatre dimensions : fonctionnalités, performance, sécurité et résultats.
7 pièges de la livraison de projets IA : pourquoi 80 % des projets IA ne parviennent pas à passer en production
La livraison de projets IA diffère fondamentalement des projets logiciels traditionnels. Cet article analyse 7 pièges courants et les stratégies pour les éviter, afin d’aider les projets IA à passer avec succès de la démo à la production.
Architecture IA en cloud hybride : bonnes pratiques pour garder les données critiques en local et migrer les capacités générales vers le cloud
Analyse des principes de conception d’une architecture IA en cloud hybride, notamment la classification des données, la stratification des modèles et le routage du trafic, afin d’aider les entreprises à concilier sécurité et coûts.
Guide complet du déploiement privé des grands modèles : les 7 étapes, de la sélection à la mise en ligne
Détails sur la manière dont les entreprises sélectionnent les modèles open source, évaluent les besoins en calcul, déploient les services d'inférence, pour obtenir une IA privée sans sortir les données du réseau interne.
Intégration des capacités d’IA dans les systèmes CRM : de la connaissance client aux recommandations intelligentes
Retour d’expérience sur l’intégration de capacités d’IA dans Salesforce et des systèmes CRM internes, avec des solutions techniques complètes pour la génération automatique de profils clients, la recommandation d’argumentaires commerciaux, l’alerte de churn, etc.
Optimisation des coûts de calcul IA : 5 stratégies pour porter l’utilisation des GPU à plus de 80 %
Les GPU constituent le principal poste de coût des opérations IA. Cet article présente 5 stratégies éprouvées d’optimisation de la puissance de calcul pour aider les entreprises à réduire fortement leurs coûts sans compromettre les résultats.