Cas clients
Des résultats concrets parlent d’eux-mêmes
Comment une banque par actions améliore-t-elle l'efficacité de l'approbation des crédits grâce au déploiement privé de grands modèles ?
Before
Approbation de crédit en 3 jours, taux d'omission de risque 3 %
After
Approbation de crédit en 4 heures, taux d'omission de risque 0,5 %
Comment une plateforme e-commerce peut-elle améliorer l'utilisation du GPU grâce à l'optimisation MLOps ?
Before
Utilisation GPU 35%, coût mensuel 800 000 RMB
After
Utilisation GPU 82%, coût mensuel 440 000 RMB
Comment une institution financière de crédit à la consommation peut-elle réduire le cycle d'approbation de 3-5 jours à 2 heures grâce à un système de contrôle des risques IA ?
Before
Cycle d'approbation de 3-5 jours, taux d'attrition client de 25%
After
Cycle d'approbation de 2 heures, taux d'attrition client de 8%
Comment un groupe pharmaceutique a réduit le temps de traitement des commandes d'achat de 2 heures à 5 minutes grâce à la saisie intelligente par IA ?
Before
Saisie manuelle 2 heures/bon, taux d'erreur 8 %
After
Saisie IA 5 minutes/bon, taux d'erreur 0,5 %
Comment une compagnie d’assurance a réduit le temps de recherche documentaire de 15 minutes à 10 secondes grâce à une base de connaissances RAG ?
Before
Recherche de connaissances : 15 minutes, formation des nouveaux employés : 3-6 mois
After
Recherche de connaissances : 10 secondes, formation des nouveaux employés : 1-2 mois
Comment une entreprise manufacturière a réduit le temps de traitement des commandes de 4 heures à 3 minutes grâce à l'automatisation par l'IA ?
Before
Traitement manuel : 4 h/commande, taux d'erreur 5 %
After
Traitement par IA : 3 min/commande, taux d'erreur 0,3 %