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2026-05-30
Recette de projetNormes IAGestion de la qualité
Illustration de l’article
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Introduction

Pas de modèle standard pour la recette d’un projet IA ? Comment évaluer les résultats ? Comment vérifier la sécurité ? Cet article fournit un modèle complet de critères de recette pour les projets IA, afin de disposer d’une base claire et vérifiable.

I. Recette fonctionnelle

1.1 Fonctionnalités de base

Élément de recetteCritère de recetteMéthode de test
Tous les points fonctionnels sont implémentés100 % des fonctionnalités prévues au contrat sont réaliséesVérification point par point de la liste de tests fonctionnels
Le contrôle des droits est effectifLes différents rôles voient des contenus différentsTests multi-rôles
Les flux de données fonctionnent normalementLes données sont correctement synchronisées entre les systèmesTests de processus de bout en bout
Le traitement des exceptions fonctionne normalementLes situations anormales déclenchent des messages et des mécanismes de secoursTests de scénarios d’exception

1.2 Fonctionnalités spécifiques à l’IA

Élément de recetteCritère de recetteMéthode de test
Reconnaissance d’intentionPrécision de reconnaissance des intentions principales ≥90 %Validation avec plus de 200 cas de test
Recherche dans la base de connaissancesTaux de rappel (Recall@10) ≥85 %Évaluation sur un jeu de test standard
Génération de réponsesPrécision des réponses ≥85 %Annotation manuelle de plus de 100 questions réelles
Reprise par un humainProcessus de reprise fluide, contexte completSimulation de scénarios à faible confiance

II. Recette de performance

IndicateurValeur standardConditions de test
Temps de réponse moyen≤2 secondesCharge normale
Temps de réponse P99≤5 secondesCharge normale
Débit de pointe≥ valeur prévue au contratTest de charge
Disponibilité du système≥99,9 %Fonctionnement pendant 7 jours
Utilisation de la mémoire GPU≤ valeur prévue au contratFonctionnement continu
Prise en charge de la concurrence≥ nombre d’accès concurrents prévu au contratTest de concurrence

III. Recette de sécurité

3.1 Sécurité des données

Élément de recetteCritèreMéthode de test
Chiffrement des données en transitTLS 1.2+Vérification par capture de paquets
Chiffrement des données au reposAES-256Contrôle de configuration
Masquage des données sensiblesCarte d’identité / numéro de téléphone / numéro de carte bancairePlus de 100 cas de test
Contrôle d’accèsRBAC + droits au niveau documentTests d’escalade de privilèges

3.2 Sécurité de l’IA

Élément de recetteCritèreMéthode de test
Protection contre l’injection de promptLes instructions malveillantes ne sont pas exécutéesPlus de 50 tests d’attaques par injection
Contrôle des hallucinationsTaux d’hallucination ≤5 % dans les scénarios principauxValidation par annotation manuelle
Filtrage des sortiesAucun contenu non conforme n’est généréTests avec mots sensibles + contenus non conformes
Audit des opérationsEnregistrement complet des opérations clésContrôle de l’intégrité des journaux

3.3 Tests de sécurité

  • [ ] Test d’intrusion : aucune vulnérabilité critique
  • [ ] Test d’escalade de privilèges : tous les accès inter-rôles sont bloqués
  • [ ] Test d’injection : toutes les attaques par injection de prompt sont neutralisées
  • [ ] Test de fuite de données : les données sensibles ne sortent pas du système
  • IV. Recette des résultats

    4.1 Indicateurs de résultats

    ScénarioObjectif de précisionObjectif de taux d’hallucination
    Scénarios principaux≥95 %≤3 %
    Scénarios généraux≥85 %≤10 %
    Scénarios limitesRéponse « je ne sais pas » autorisée

    4.2 Méthodes de test des résultats

    MéthodeTaille d’échantillonResponsable de l’exécution
    Évaluation automatiséePlus de 500 élémentsÉquipe technique
    Évaluation par annotation manuellePlus de 100 élémentsÉquipe métier
    Test avec utilisateurs réelsPlus de 50 personnesUtilisateurs cibles
    Comparaison A/BComparaison avec l’ancien systèmeÉquipe opérations

    4.3 Test de dégradation des résultats

    Fonctionnement continu pendant 7 jours, avec une variation de précision ne dépassant pas ±3 %.

    V. Recette documentaire

    Type de documentContenu obligatoire
    Manuel d’utilisationÉtapes d’utilisation, captures d’écran, questions fréquentes
    Manuel d’exploitation et maintenanceArchitecture système, étapes de déploiement, indicateurs de supervision, plan d’urgence
    Documentation APIDescription des interfaces, exemples de requêtes/réponses, codes d’erreur
    Supports de formationPPT de formation, tutoriels vidéo, questions d’évaluation
    Gestion de la base de connaissancesProcessus de mise à jour des documents, modèles, normes de qualité

    VI. Processus de recette

    ```

    Pré-recette (interne) → Correction des problèmes → Recette officielle (avec participation du client)

    Recette fonctionnelle → Recette de performance → Recette de sécurité → Recette des résultats → Recette documentaire

    Rapport de recette → Liste des problèmes résiduels → Correction sous délai → Mise en production officielle

    ```

    6.1 Critères d’acceptation de la recette

  • Recette fonctionnelle validée à 100 %
  • Recette de performance validée à 100 %
  • Recette de sécurité validée à 100 %
  • Recette des résultats validée à 100 % pour les scénarios principaux, et à ≥90 % pour les scénarios généraux
  • Recette documentaire validée à 100 %
  • Aucun problème résiduel de niveau P0
  • Conclusion

    La recette d’un projet IA ne peut pas se limiter à vérifier si « les résultats sont bons ». Fonctionnalités, performance, sécurité et documentation sont toutes indispensables. Mettre en place des critères de recette systématiques permet de fonder la livraison sur des éléments vérifiables et de partager une compréhension commune de ce que signifie « terminé ».

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