Услуги по локальному развертыванию больших моделей

Обзор решения

Для отраслей с высокими требованиями к безопасности данных, таких как финансы, медицина, государственное управление, недопустима отправка данных в публичные большие модели. Мы поможем вам развернуть опенсорсные большие модели на локальных серверах, данные останутся внутри корпоративной сети, производительность не пострадает, затраты под контролем.

Функциональные возможности

Локальное развертывание опенсорсных больших моделей на собственных серверах (данные не покидают внутреннюю сеть)

Квантизация моделей, легковесное сжатие, оптимизация вычислительных ресурсов для снижения затрат

Упаковка в Docker/K8s контейнеры, построение инференс-кластеров

Развертывание в гибридной облачной архитектуре (критические данные локально, общие возможности в облаке)

Оценка и рекомендации по выбору GPU/NPU вычислительных ресурсов

Управление версиями моделей и канареечные развертывания

Сценарии применения

Финансовые учреждения: данные клиентов и транзакций остаются во внутренней сети, локальная большая модель используется для управления рисками и проверки соответствия

Медицинские учреждения: конфиденциальные данные пациентов обрабатываются локально, ИИ-ассистированная диагностика и анализ медицинских записей

Государственные органы: работа с секретными документами на локальных серверах, интеллектуальная проверка документов и ответы на вопросы на основе знаний

Крупные предприятия: критически важные коммерческие данные обрабатываются локально, общие сценарии в облаке в гибридной архитектуре

Военная и оборонная промышленность: полное развертывание во внутренней сети, поддержка ИИ-возможностей в офлайн-среде