Service de déploiement privé de grands modèles

Aperçu de la solution

Les secteurs tels que la finance, la santé et l'administration publique qui ont des exigences strictes en matière de sécurité des données ne peuvent pas envoyer leurs données à des grands modèles publics. Nous vous aidons à déployer des grands modèles open source sur votre serveur local, garantissant que les données restent dans le réseau interne, sans compromis sur les performances et avec des coûts maîtrisés.

Fonctionnalités

Déploiement privé de grands modèles open source sur serveur local (les données restent dans le réseau interne)

Quantification de modèles, compression légère, optimisation des performances pour réduire les coûts

Empaquetage en conteneurs Docker/K8s, mise en place de clusters d'inférence

Déploiement en architecture cloud hybride (données critiques en local, capacités génériques dans le cloud)

Évaluation des ressources de calcul GPU/NPU et recommandations de sélection

Gestion des versions de modèles et déploiement progressif

Scénarios d'application

Institutions financières : les données clients et les informations de transaction restent dans le réseau interne, les grands modèles locaux assurent le contrôle des risques et la conformité.

Établissements de santé : traitement local des données de santé des patients, diagnostic assisté par IA et analyse des dossiers médicaux.

Organismes gouvernementaux : traitement local des documents confidentiels, révision intelligente des documents officiels et réponse aux questions de connaissances.

Grandes entreprises : déploiement local des données commerciales critiques, architecture hybride avec des capacités génériques dans le cloud.

Industrie de défense : déploiement entièrement sur réseau interne, support d'IA en environnement hors ligne.