Services IoT+AI
Collecte de données IoT et analyse décisionnelle par IA pour valoriser les données des équipements. Maintenance prédictive, optimisation énergétique et alertes qualité.
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De la collecte de données à la décision IA, solution industrielle intelligente de bout en bout
Collecte de données équipement
Connexion de tous les équipements : API, capteurs, passerelles, MES. Protocoles supportés : Modbus, OPC-UA, MQTT...
Détection d'anomalies en périphérie
Inférence en temps réel sur nœuds edge, détection d'anomalies en millisecondes, réduction de la latence cloud et des coûts de bande passante.
Maintenance prédictive
À partir des données de vibration, température, courant, alerte 48h avant une panne.
Optimisation énergétique
Modèles IA pour identifier les anomalies de consommation et les gisements d'économies, 15 à 30% d'économies.
Alertes intelligentes et actions
Corrélation multi-sources, analyse des causes racines, création automatique de tickets, temps de réponse réduit de 80%.
Alerte qualité
Surveillance en temps réel des paramètres de process et prédiction qualité, taux de défauts réduit de plus de 50%.
Architecture edge-cloud collaborative
Architecture en 4 couches « Équipement - Périphérie - Plateforme - Application » : inférence en temps réel en edge, reprise après déconnexion, modèle d'entraînement et optimisation globale dans le cloud, alliant réactivité et intelligence.
- Couverture complète des protocoles : Modbus / OPC-UA / MQTT
- Inférence IA en edge, réponse en millisecondes
- Reprise après déconnexion, zéro perte de données
- Visualisation par jumeau numérique
Processus de déploiement
De l'audit terrain à l'itération continue, une équipe dédiée à chaque étape
Audit sur site
Recensement des équipements, protocoles de communication, état de la collecte, plan de connexion.
Déploiement de la collecte
Installation des passerelles, adaptation des protocoles, remontée temps réel des données.
Entraînement du modèle IA
Entraînement sur données historiques, validation croisée pour la précision.
Intégration et mise en ligne
Déploiement des tableaux de bord, règles d'alerte, intégration avec la gestion de tickets, validation progressive.
Itération continue
Apprentissage en ligne du modèle, ajout de nouveaux équipements, amélioration continue.
Scénarios sectoriels
Solutions AIoT éprouvées dans plusieurs secteurs
Usine manufacturière
Scénario：Maintenance prédictive des lignes de production
Arrêts non planifiés réduits de 70%, économies annuelles > 2 M€
Gestion de l'énergie
Scénario：Optimisation intelligente de la consommation
Consommation réduite de 22%, émissions de CO2 -18%
Sécurité industrielle
Scénario：Surveillance temps réel des zones à risque
Détection de fuite 30 min avant, zéro accident
Valorisez les données de vos équipements
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