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Serviço de Implantação Privada de Grandes Modelos

Serviço de Implantação Privada de Grandes Modelos

Implantação privada de grandes modelos de código aberto em servidores locais, com dados restritos à rede interna. Inclui quantização de modelos, compressão leve, otimização de recursos para redução de custos, empacotamento Docker/K8s, clusters de inferência e implantação em arquitetura de nuvem híbrida.

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Serviço de Implantação Privada de Grandes Modelos
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Visão Geral da Solução

Setores como finanças, saúde e governo, que possuem requisitos rigorosos de segurança de dados, não podem enviar dados para modelos públicos de grande escala. Nós ajudamos a implantar modelos de código aberto em seus servidores locais, mantendo os dados na rede interna, com desempenho inalterado e custos controlados.

Funcionalidades

  • Implantação privada de grandes modelos de código aberto em servidores locais (dados não saem da rede interna)
  • Quantização de modelos, compressão leve, otimização de recursos computacionais para redução de custos
  • Empacotamento com Docker/K8s e montagem de clusters de inferência
  • Implantação em arquitetura de nuvem híbrida (dados essenciais locais, capacidades gerais na nuvem)
  • Avaliação e recomendação de recursos de GPU/NPU
  • Gerenciamento de versões de modelos e lançamentos gradativos
  • Cenários de Aplicação

  • Instituições financeiras: dados de clientes e transações permanecem na rede interna, grandes modelos locais para controle de riscos e auditoria de conformidade
  • Instituições de saúde: processamento local de dados privados de pacientes, diagnóstico assistido por IA e análise de prontuários
  • Órgãos governamentais: processamento local de documentos confidenciais, revisão inteligente de documentos oficiais e respostas a perguntas baseadas em conhecimento
  • Grandes empresas: implantação local de dados comerciais estratégicos, arquitetura híbrida com capacidades gerais na nuvem para cenários genéricos
  • Militar/defesa: implantação totalmente na rede interna, suporte de IA em ambientes offline