Insights do Blog
Insights técnicos e reflexões do setor
Compartilhamos nossa experiência prática e insights avançados em IA, automação e desenvolvimento de software
Critérios de aceitação para projetos de IA: funcionalidade, desempenho e segurança, todos indispensáveis
A aceitação de projetos de IA é muito mais complexa do que a de software tradicional. Este artigo fornece um modelo completo de critérios de aceitação para projetos de IA, cobrindo quatro dimensões: funcionalidade, desempenho, segurança e eficácia.
Por que 80% dos projetos de IA não chegam à produção? 7 armadilhas na entrega e como enfrentá-las
A entrega de projetos de IA é fundamentalmente diferente dos projetos de software tradicionais. Este artigo analisa 7 armadilhas comuns e estratégias para superá-las, ajudando projetos de IA a evoluírem do protótipo para a produção.
核心数据不能上云？混合云AI架构让数据本地、能力上云
解析混合云AI架构的设计原则，包括数据分级、模型分层、流量路由，帮助企业兼顾安全与成本。
Como a automação de IA evoluirá do RPA para agentes inteligentes em 2026?
Enquanto o RPA tradicional só executa regras fixas, como a nova geração de automação de IA pode dotar os processos de negócio com capacidade de raciocínio? Este artigo explora a fundo a trajetória de evolução técnica, o design da arquitetura central e a implementação prática empresarial da automação de IA.
Como as empresas podem integrar grandes modelos aos sistemas existentes? Da integração de API à implementação real nos negócios
Guia detalhado sobre como escolher e conectar APIs de grandes modelos públicos como Tongyi, DeepSeek e GPT, além do caminho prático completo para incorporar capacidades de IA em sistemas ERP/CRM/OA.
Como realizar a implantação privada de modelos grandes? 7 etapas, desde a seleção até a produção
Guia detalhado sobre como as empresas podem escolher modelos de código aberto, avaliar necessidades de computação, implantar serviços de inferência e implementar capacidades de IA privadas com dados que não saem da rede interna.