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Projeto de Integração ERP+IA para Entrada Inteligente de Dados do Grupo Farmacêutico Huadong

Contexto do Projeto

Como uma das principais empresas farmacêuticas da China, o Grupo Farmacêutico Huadong tem um volume anual de compras superior a 5 bilhões de RMB e um enorme volume de documentos de compras diários. No entanto, todos os dados de compras dependiam da identificação manual a partir de PDFs/imagens e da entrada manual no sistema SAP ERP, seguida do início do fluxo de aprovação via DingTalk. A falta de integração de dados entre os dois sistemas resultava em dupla entrada, atraso de informações e demora nas aprovações, problemas que persistiam por muito tempo, afetando gravemente a eficiência das compras e a velocidade de resposta da cadeia de suprimentos.

Principais Dores

Baixa eficiência na entrada manual: Cada pedido de compra exigia 2 horas de inserção manual, e 8 compradores ainda não conseguiam processar a demanda a tempo.

Alta taxa de erro nos dados: A taxa de erro na entrada manual chegava a 8%, gerando frequentes devoluções e disputas de conciliação.

Silos de dados entre sistemas: O SAP ERP e o sistema de aprovação do DingTalk não tinham integração de dados, exigindo dupla entrada nos dois sistemas.

Lentidão no fluxo de aprovação: Do início da inserção até a conclusão da aprovação, levava-se em média 3 dias úteis, impactando a resposta da cadeia de suprimentos.

Solução

Reconhecimento inteligente com IA e entrada automática

Implementamos um sistema de reconhecimento de pedidos de compra com duplo motor OCR+LLM, capaz de analisar inteligentemente vários formatos, como PDF, imagens e documentos digitalizados. O sistema extrai automaticamente campos-chave como dados do fornecedor, código do material, quantidade e preço, preenchendo-os de acordo com as regras de mapeamento de campos do SAP, reduzindo o tempo de entrada de 2 horas para 5 minutos.

Integração de dados entre ERP e DingTalk

Desenvolvemos um middleware de integração via APIs padrão entre o SAP ERP e o DingTalk, permitindo a sincronização bidirecional dos dados de compras. Após a entrada no ERP, o fluxo de aprovação é automaticamente iniciado no DingTalk, e o resultado da aprovação é gravado em tempo real no ERP, eliminando a dupla entrada e proporcionando rastreabilidade completa do processo de aprovação.

Alertas inteligentes de anomalias

Com base em dados históricos, criamos um modelo de detecção de anomalias de compras que identifica e alerta automaticamente sobre riscos como desvios de preço, quantidades anormais e pedidos duplicados, auxiliando os gerentes de compras na tomada rápida de decisões.

Dados de Resultados

Indicador	Antes	Depois	Melhoria
Tempo de entrada de documentos	2 h/doc	5 min/doc	96%
Taxa de erro na entrada	8%	0,5%	94%
Tamanho da equipe de compras	8 pessoas	3 pessoas	63%
Tempo de conclusão da aprovação	3 dias úteis	0,5 dia útil	83%

Stack Tecnológica

SAP ERP, Plataforma Aberta DingTalk, Motor de OCR, Modelo Grande Qwen, Middleware Node.js, PostgreSQL

“A entrada inteligente com IA libertou totalmente a equipe de compras. Antes, 8 pessoas não davam conta; agora, 3 pessoas resolvem com facilidade.”

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