常见问题
*大模型私有化部署需要多少GPU算力投入？*
7B参数模型（如Qwen2-7B）单卡A10/A100即可部署，70B参数模型建议4×A100集群。IDC报告显示，2024年中国智能算力规模达725.3 EFLOPS，同比增长74.1%，算力供给快速扩张带动部署成本年降幅超过30%。企业可根据业务量选择按需扩容，初期投入可控制在10万元以内。
*私有化部署的大模型性能能否接近公有云API？*
可以。通过INT4/INT8量化和vLLM推理加速，7B模型在单卡上的推理速度可达50-80 tokens/s，接近甚至超过部分公有云API的响应速度。核心优势在于数据零外泄、延迟更低（内网直连<10ms）、无API调用费用，长期使用成本仅为云API的1/5-1/3。
*私有化部署后如何进行模型升级和维护？*
我们提供完整的模型版本管理和灰度发布机制：新模型先在小流量环境验证，确认稳定后逐步放量。同时提供持续监控仪表盘，实时跟踪推理延迟、吞吐量和异常率，出现性能退化时自动回滚至上一稳定版本。