常见问题
*端侧AI推理的性能能否满足工业场景的实时性要求？*
可以。通过INT8/INT4量化+TensorRT加速，轻量化模型在NVIDIA Jetson上的推理延迟可控制在10ms以内，完全满足产线质检200件/分钟的实时性要求。IDC数据显示，2024年全球智能边缘计算市场规模达89.8亿美元，工业视觉质检是端侧AI落地最成熟的场景。
*端侧AI如何实现模型更新？*
通过OTA（Over-The-Air）远程更新机制：新模型在云端验证后，经加密通道推送至边缘设备，设备在低峰时段自动更新并切换，全过程无需停机。更新失败自动回滚至上一稳定版本，确保生产连续性。
*端侧AI部署支持哪些硬件平台？*
支持NVIDIA Jetson（Orin/Xavier/Nano）、瑞芯微RK3588、华为昇腾Atlas、英特尔Movidius等主流边缘AI硬件。我们根据算力需求、功耗限制和成本预算推荐最优硬件方案，INT8量化后模型可适配算力低至6 TOPS的设备。