10万+
设备接入量
48h
故障提前预警
15-30%
平均节能
80%
告警响应提速
核心能力
从数据采集到 AI 决策，端到端的工业智能解决方案
设备数据采集
PLC、传感器、网关、MES 全协议接入，支持 Modbus、OPC-UA、MQTT 等工业协议。
边缘侧异常识别
边缘计算节点实时推理，毫秒级异常检测，减少云端延迟与带宽成本。
预测性维护
基于振动、温度、电流等时序数据，提前 48h 预警设备故障。
能耗分析优化
AI 模型识别能耗异常与优化空间，平均节能 15%-30%。
智能告警联动
多源告警聚合、根因分析与工单自动派发，告警响应时间缩短 80%。
质量预警
工艺参数实时监控与质量预测，缺陷率降低 50% 以上。
四层架构
端云协同架构
采用「设备-边缘-平台-应用」四层架构，边缘侧完成实时推理与断网续传，云端负责模型训练与全局优化，兼顾实时性与智能化。
- Modbus / OPC-UA / MQTT 全协议覆盖
- 边缘 AI 推理，毫秒级响应
- 断网续传，数据零丢失
- 数字孪生可视化
设备层Layer 1
PLC传感器网关CNC
边缘层Layer 2
数据清洗异常检测本地推理断网续传
平台层Layer 3
时序数据库AI 模型训练规则引擎数字孪生
应用层Layer 4
预测性维护能耗优化质量监控告警联动
实施流程
从勘测到持续迭代，每一步都有专业团队护航
01
现场勘测
了解设备型号、通信协议、数据采集现状，制定接入方案。
02
数据采集部署
安装网关、配置协议适配，完成设备数据实时上传。
03
AI 模型训练
基于历史数据训练预测模型，交叉验证确保准确率。
04
系统集成上线
部署监控看板、告警规则与工单联动，灰度验证后上线。
05
持续迭代
模型在线学习、新增设备接入、功能持续优化。
行业场景
已在多个行业验证的 AIoT 解决方案
制造工厂
场景：产线设备预测性维护
非计划停机减少 70%，年节省维护成本超 200 万
能源管理
场景：工厂能耗智能优化
综合能耗降低 22%，碳排放减少 18%
安全生产
场景：危化品区域实时监测
泄漏风险识别提前 30 分钟，安全事故零发生