コンサルティングサービス内容
課題発見からPOC検証まで、各ステップに明確な成果物があります。
AI課題調査
ビジネス現場に入り込み、AIで最適化可能な高価値シーンを特定し、課題リストと優先順位付けを作成します。
実現可能性診断
データ基盤、技術パス、コスト対効果の3軸でAI導入の実現可能性を評価し、無駄な投資を防ぎます。
アーキテクチャソリューション設計
AI全体技術アーキテクチャをカスタマイズし、データパイプライン、モデル選定、展開戦略、拡張ロードマップを網羅します。
コスト対効果試算
投資対効果を定量化し、ROI達成時期を明確にして、意思決定のデータ基盤を提供します。
POC検証
実データを用いてコア仮説を短期間で検証し、2～4週間でMVP結果を出し、大規模投資のリスクを低減します。
経験豊富なAIコンサルタントチーム
当社のコンサルタントは全員、トップAI企業や研究所出身で、平均8年以上の業界経験を持ち、NLP、CV、レコメンデーションシステム、ナレッジグラフなどのコア領域をカバーしています。
- 業界のAI実装経験
- 技術的深さとビジネス理解の両面
- エンドツーエンドのフォロー、コンサルからデリバリーまで
コンサルティングプロセス
構造化された5ステップ手法で、AI投資の焦点を定めます。
初回ヒアリング
経営層および技術チームと1対1でコミュニケーションし、業務の現状とAIへの期待を把握します。
課題調査
業務部門を訪問し、プロセスとデータを整理して、高価値なAI適用シーンを特定します。
実現可能性評価
データ品質評価、技術ルート分析、コスト対効果試算を実施し、実現可能性レポートを出力します。
ソリューション設計
評価結果に基づき、AIアーキテクチャ案、導入ロードマップ、マイルストーンをカスタマイズします。
POC検証
コアシナリオの迅速なプロトタイプ検証を行い、ソリューションの実行可能性を確認した上で開発フェーズに移行します。
コンサルティング事例
さまざまな業界の実際のコンサルティング成果
課題
品質検査の人件費が高く、見逃し率が高い
成果
AI外観検査POC検証により、見逃し率を90%低減
課題
在庫予測の誤差が大きく、滞留在庫が発生
成果
AI需要予測モデルにより、予測精度が35%向上
課題
リスク管理ルールが硬直的で、誤検知率が高い
成果
AIリスク管理ソリューションにより、誤検知率60%低減、審査効率3倍