プロジェクト背景
華東医薬グループは中国を代表する医薬品製造企業であり、年間購買額は 50 億元を超え、日々大量の購買伝票が発生しています。しかし、すべての購買データは担当者が PDF や画像から手作業で読み取り、SAP ERP システムに手入力した後、DingTalk 上で承認フローを起動するという流れでした。両システム間のデータ連携がなかったため、二重入力、情報の遅延、承認遅延といった問題が長期化し、購買効率とサプライチェーンの応答速度に深刻な影響を及ぼしていました。
主な課題
ソリューション
AI スマート認識と自動入力
OCR＋LLM のデュアルエンジン購買伝票認識システムを導入し、PDF、画像、スキャンデータなど多様なフォーマットのインテリジェント解析に対応。システムはサプライヤー情報、品目コード、数量、価格など重要項目を自動抽出し、SAP フィールドマッピングルールに従って自動入力。入力時間を 2 時間から 5 分に短縮。
ERP – DingTalk データ連携
SAP ERP と DingTalk 間の標準 API 連携ミドルウェアを開発し、購買データの双方向同期を実現。ERP に入力されると自動的に DingTalk で承認フローが起動され、承認結果はリアルタイムで ERP に書き戻されるため、二重入力を排除し、承認プロセスのトレーサビリティを確保。
異常のスマートアラート
過去データに基づき購買異常検知モデルを構築し、価格乖離、数量異常、重複発注などのリスクを自動的に識別してアラートを発し、購買マネージャーの迅速な意思決定を支援。
効果データ
| 指標 | 導入前 | 導入後 | 改善率 |
|---|---|---|---|
| 伝票入力時間 | 2 時間/伝票 | 5 分/伝票 | 96% |
| 入力エラー率 | 8% | 0.5% | 94% |
| 購買チーム人数 | 8 人 | 3 人 | 63% |
| 承認完了時間 | 3 営業日 | 0.5 営業日 | 83% |
技術スタック
SAP ERP、DingTalk オープンプラットフォーム、OCR エンジン、Qwen 大規模言語モデル、Node.js ミドルウェア、PostgreSQL
