परियोजना पृष्ठभूमि
पैसिफिक इंश्योरेंस, एक अग्रणी घरेलू बीमा कंपनी के रूप में, भारी मात्रा में बीमा शर्तें, दावा नियम, उत्पाद सामग्री आदि व्यावसायिक दस्तावेज़ रखती है, जो 30,000 से अधिक हैं। दावा कर्मचारी, बिक्री सलाहकार और नए कर्मचारी प्रतिदिन ग्राहकों के प्रश्नों का उत्तर देने और व्यावसायिक कार्यों को पूरा करने के लिए इन दस्तावेज़ों को बार-बार देखते हैं। पारंपरिक कीवर्ड खोज से जानकारी सटीक रूप से नहीं मिल पाती; कर्मचारियों को आवश्यक सामग्री खोजने में औसतन 15 मिनट लगते हैं, और नए कर्मचारी प्रशिक्षण की अवधि 3-6 महीने होती है, जो व्यावसायिक दक्षता और ग्राहक अनुभव को गंभीर रूप से प्रभावित करती है।
मुख्य समस्याएँ
समाधान
निजी RAG आर्किटेक्चर परिनियोजन
इंट्रानेट वातावरण में Qwen2.5-72B पर आधारित RAG (रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन) सिस्टम तैनात किया गया, 30,000+ दस्तावेज़ों को संरचित खंडों में विभाजित किया और वेक्टर इंडेक्स बनाया, तथा एक एंटरप्राइज़-ग्रेड ज्ञान ग्राफ का निर्माण किया। सभी डेटा प्रोसेसिंग और अनुमान इंट्रानेट पर ही पूरा होता है, जिससे वित्तीय उद्योग की डेटा डोमेन से बाहर न जाने की अनुपालन आवश्यकता पूरी होती है।
स्मार्ट प्रश्नोत्तर और ज्ञान अनुशंसा
प्राकृतिक भाषा प्रश्नोत्तर इंटरफ़ेस लागू किया गया, जो बहु-चक्रीय वार्तालाप और संदर्भ समझ का समर्थन करता है। सिस्टम न केवल सटीक उत्तर लौटाता है, बल्कि संबंधित शर्तों के मूल उद्धरण और सुझाए गए ज्ञान भी प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को व्यावसायिक नियमों को व्यापक रूप से समझने में मदद मिलती है। औसत खोज समय 15 मिनट से घटकर 10 सेकंड हो गया।
ज्ञानकोष स्वचालित अद्यतन
कंपनी की सामग्री प्रबंधन प्रणाली से जुड़ा हुआ, जब शर्तें या नियम बदलते हैं, तो स्वचालित रूप से वृद्धिशील इंडेक्स अपडेट शुरू होता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि ज्ञानकोष हमेशा नवीनतम व्यावसायिक नियमों के साथ सिंक रहे, और सूचना विलंब का जोखिम समाप्त हो।
प्रभाव डेटा
| संकेतक | सुधार से पहले | सुधार के बाद | सुधार |
|---|---|---|---|
| ज्ञान खोज समय | 15 मिनट | 10 सेकंड | 99% |
| उत्तर सटीकता | 40% | 92% | 130% |
| नए कर्मचारी प्रशिक्षण अवधि | 3-6 माह | 1-2 माह | 67% |
| ज्ञान अद्यतन विलंब | 7 दिन | वास्तविक समय | 100% |
तकनीकी स्टैक
Qwen2.5-72B, Milvus वेक्टर डेटाबेस, LangChain, FastAPI, Vue.js, Nginx इंट्रानेट परिनियोजन