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पैसिफिक इंश्योरेंस निजी ज्ञानकोष स्मार्ट प्रश्नोत्तर प्रणाली

पैसिफिक इंश्योरेंस निजी ज्ञानकोष स्मार्ट प्रश्नोत्तर प्रणाली

परियोजना पृष्ठभूमि

पैसिफिक इंश्योरेंस, एक अग्रणी घरेलू बीमा कंपनी के रूप में, भारी मात्रा में बीमा शर्तें, दावा नियम, उत्पाद सामग्री आदि व्यावसायिक दस्तावेज़ रखती है, जो 30,000 से अधिक हैं। दावा कर्मचारी, बिक्री सलाहकार और नए कर्मचारी प्रतिदिन ग्राहकों के प्रश्नों का उत्तर देने और व्यावसायिक कार्यों को पूरा करने के लिए इन दस्तावेज़ों को बार-बार देखते हैं। पारंपरिक कीवर्ड खोज से जानकारी सटीक रूप से नहीं मिल पाती; कर्मचारियों को आवश्यक सामग्री खोजने में औसतन 15 मिनट लगते हैं, और नए कर्मचारी प्रशिक्षण की अवधि 3-6 महीने होती है, जो व्यावसायिक दक्षता और ग्राहक अनुभव को गंभीर रूप से प्रभावित करती है।

मुख्य समस्याएँ

  • ज्ञान खोज दक्षता कम: 30,000+ दस्तावेज़ कीवर्ड खोज पर निर्भर हैं, औसत खोज समय 15 मिनट, सटीकता दर 40% से कम
  • नए कर्मचारी प्रशिक्षण अवधि लंबी: नए कर्मचारियों को स्वतंत्र रूप से व्यवसाय संभालने में 3-6 महीने लगते हैं, प्रशिक्षण लागत अधिक
  • ज्ञान अद्यतन सिंक नहीं: शर्तें और नियम बार-बार बदलते रहते हैं, कर्मचारियों को नवीनतम जानकारी समय पर प्राप्त करने में कठिनाई
  • डेटा सुरक्षा अनुपालन आवश्यकताएँ: बीमा व्यवसाय डेटा में ग्राहक गोपनीयता शामिल है, सार्वजनिक क्लाउड AI सेवाओं का उपयोग निषिद्ध है
  • समाधान

    निजी RAG आर्किटेक्चर परिनियोजन

    इंट्रानेट वातावरण में Qwen2.5-72B पर आधारित RAG (रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन) सिस्टम तैनात किया गया, 30,000+ दस्तावेज़ों को संरचित खंडों में विभाजित किया और वेक्टर इंडेक्स बनाया, तथा एक एंटरप्राइज़-ग्रेड ज्ञान ग्राफ का निर्माण किया। सभी डेटा प्रोसेसिंग और अनुमान इंट्रानेट पर ही पूरा होता है, जिससे वित्तीय उद्योग की डेटा डोमेन से बाहर न जाने की अनुपालन आवश्यकता पूरी होती है।

    स्मार्ट प्रश्नोत्तर और ज्ञान अनुशंसा

    प्राकृतिक भाषा प्रश्नोत्तर इंटरफ़ेस लागू किया गया, जो बहु-चक्रीय वार्तालाप और संदर्भ समझ का समर्थन करता है। सिस्टम न केवल सटीक उत्तर लौटाता है, बल्कि संबंधित शर्तों के मूल उद्धरण और सुझाए गए ज्ञान भी प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को व्यावसायिक नियमों को व्यापक रूप से समझने में मदद मिलती है। औसत खोज समय 15 मिनट से घटकर 10 सेकंड हो गया।

    ज्ञानकोष स्वचालित अद्यतन

    कंपनी की सामग्री प्रबंधन प्रणाली से जुड़ा हुआ, जब शर्तें या नियम बदलते हैं, तो स्वचालित रूप से वृद्धिशील इंडेक्स अपडेट शुरू होता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि ज्ञानकोष हमेशा नवीनतम व्यावसायिक नियमों के साथ सिंक रहे, और सूचना विलंब का जोखिम समाप्त हो।

    प्रभाव डेटा

    संकेतकसुधार से पहलेसुधार के बादसुधार
    ज्ञान खोज समय15 मिनट10 सेकंड99%
    उत्तर सटीकता40%92%130%
    नए कर्मचारी प्रशिक्षण अवधि3-6 माह1-2 माह67%
    ज्ञान अद्यतन विलंब7 दिनवास्तविक समय100%

    तकनीकी स्टैक

    Qwen2.5-72B, Milvus वेक्टर डेटाबेस, LangChain, FastAPI, Vue.js, Nginx इंट्रानेट परिनियोजन

    ज्ञानकोष के लॉन्च के बाद, दावा टीम की उत्पादकता दोगुनी हो गई। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि सारा डेटा इंट्रानेट पर है, जो अनुपालन आवश्यकताओं को पूरी तरह से पूरा करता है।