Servicios IoT+AI: Convierta los datos de equipos industriales en valor, el mantenimiento predictivo reduce entre un 40 % y un 70 % las paradas no planificadas
El mantenimiento predictivo puede reducir entre un 40 % y un 70 % las paradas no planificadas y disminuir los costos de mantenimiento entre un 25 % y un 35 %. Los servicios IoT+AI ayudan a las instalaciones industriales a lograr la recolección de datos de equipos, mantenimiento predictivo, optimización del consumo energético y alertas de calidad, con una implementación de 6 a 10 semanas por línea de producción.
Solicite un diagnóstico gratuitoCapacidades Clave
Soluciones inteligentes industriales de extremo a extremo, desde la captura de datos hasta la decisión con IA.
Captura de datos de equipos
Integración total de PLC, sensores, gateways, MES, con soporte para Modbus, OPC-UA, MQTT y otros protocolos industriales.
Detección de anomalías en el borde
Inferencia en tiempo real en nodos edge, detección de anomalías en milisegundos, reduciendo latencia y costos de ancho de banda.
Mantenimiento predictivo
Basado en series temporales (vibración, temperatura, corriente), alerta de fallos con 48h de anticipación.
Optimización del consumo energético
Modelos de IA identifican anomalías y oportunidades de ahorro energético, logrando reducciones promedio del 15-30%.
Vinculación inteligente de alertas
Agregación multi-fuente, análisis de causa raíz y asignación automática de tickets, reduciendo el tiempo de respuesta un 80%.
Alerta temprana de calidad
Monitorización en tiempo real de parámetros de proceso y predicción de calidad, reduciendo la tasa de defectos en más del 50%.
Arquitectura Edge-Cloud Colaborativa
Adoptamos una arquitectura de 4 capas: Dispositivo - Edge - Plataforma - Aplicación. El edge realiza inferencia en tiempo real y retransmisión offline, mientras la nube entrena modelos y optimiza globalmente, equilibrando inmediatez e inteligencia.
- Cobertura total: Modbus / OPC-UA / MQTT
- Inferencia IA en borde, respuesta en ms
- Continuidad offline, cero pérdida de datos
- Visualización mediante gemelo digital
Proceso de Implementación
Desde la inspección hasta la iteración continua, un equipo profesional le acompaña en cada paso.
Inspección en sitio
Levantamiento de modelos de equipos, protocolos de comunicación y estado de captura de datos para definir el plan de conexión.
Despliegue de captura de datos
Instalación de gateways, configuración de adaptación de protocolos y carga de datos en tiempo real.
Entrenamiento de modelos IA
Entrenamiento de modelos predictivos con datos históricos y validación cruzada para garantizar precisión.
Integración y puesta en marcha
Despliegue de paneles de monitorización, reglas de alerta y vinculación con tickets, validación gradual antes del lanzamiento.
Iteración continua
Aprendizaje online de modelos, incorporación de nuevos dispositivos y optimización continua de funcionalidades.
Escenarios Sectoriales
Soluciones AIoT validadas en múltiples industrias.
Planta de Manufactura
Escenario：Mantenimiento predictivo de líneas de producción
Reducción del 70% en paradas no planificadas, ahorro anual en mantenimiento superior a 2 millones.
Gestión Energética
Escenario：Optimización inteligente del consumo energético en fábrica
Reducción del consumo energético total en 22%, emisiones de carbono en 18%.
Seguridad Industrial
Escenario：Monitoreo en tiempo real de zonas con sustancias peligrosas
Detección de riesgo de fuga con 30 minutos de anticipación, cero accidentes de seguridad.
Genere valor con los datos de sus equipos
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