Antecedentes del proyecto
El Grupo Farmacéutico Huadong, como empresa farmacéutica líder en China, gestiona compras anuales superiores a 5.000 millones de RMB y un volumen enorme de documentos de compra. Sin embargo, todos los datos de compras dependían de la identificación manual desde PDF/imágenes y la entrada manual en el sistema SAP ERP, para luego iniciar el flujo de aprobación a través de DingTalk. La falta de integración de datos entre ambos sistemas provocaba entradas duplicadas, retrasos en la información y demoras en las aprobaciones, afectando gravemente la eficiencia de compras y la velocidad de respuesta de la cadena de suministro.
Principales puntos débiles
Solución
Reconocimiento inteligente con IA y entrada automática
Se implementó un sistema de reconocimiento de órdenes de compra con doble motor OCR+LLM, compatible con el análisis inteligente de múltiples formatos como PDF, imágenes y documentos escaneados. El sistema extrae automáticamente campos clave como información del proveedor, código de material, cantidad y precio, y los completa de forma automática según las reglas de mapeo de campos SAP, reduciendo el tiempo de entrada de 2 horas a 5 minutos.
Integración de datos ERP-DingTalk
Se desarrolló un middleware de integración API estándar entre SAP ERP y DingTalk para lograr la sincronización bidireccional de datos de compras. Tras la entrada en ERP, se inicia automáticamente el flujo de aprobación en DingTalk, y los resultados de la aprobación se escriben en tiempo real en el sistema ERP, eliminando la doble entrada y permitiendo la trazabilidad completa del flujo de aprobación.
Alerta inteligente de anomalías
Basado en datos históricos, se construyó un modelo de detección de anomalías en compras que identifica y alerta automáticamente sobre riesgos como desviaciones de precios, cantidades anormales y órdenes duplicadas, asistiendo a los gerentes de compras en la toma rápida de decisiones.
Datos de resultados
| Indicador | Antes | Después | Mejora |
|---|---|---|---|
| Tiempo de entrada de documentos | 2 h/pedido | 5 min/pedido | 96% |
| Tasa de error de entrada | 8% | 0.5% | 94% |
| Tamaño del equipo de compras | 8 personas | 3 personas | 63% |
| Tiempo de finalización de aprobación | 3 días hábiles | 0.5 días hábiles | 83% |
Stack tecnológico
SAP ERP, Plataforma abierta DingTalk, Motor OCR, Modelo Qwen LLM, Middleware Node.js, PostgreSQL
