中芸汇科技
উৎপাদনএআইইন্টিগ্রেশনঅটোমেশনচীন

কীভাবে একটি ফার্মাসিউটিক্যাল গ্রুপ এআই বুদ্ধিমান ডেটা এন্ট্রির মাধ্যমে পিও প্রক্রিয়াকরণের সময় ২ ঘণ্টা থেকে ৫ মিনিটে নামিয়ে আনল?

কীভাবে একটি ফার্মাসিউটিক্যাল গ্রুপ এআই বুদ্ধিমান ডেটা এন্ট্রির মাধ্যমে পিও প্রক্রিয়াকরণের সময় ২ ঘণ্টা থেকে ৫ মিনিটে নামিয়ে আনল?

প্রকল্পের প্রেক্ষাপট

হুয়াডং ফার্মাসিউটিক্যাল গ্রুপ চীনের একটি শীর্ষস্থানীয় ওষুধ প্রস্তুতকারী প্রতিষ্ঠান, যার বার্ষিক ক্রয়ের পরিমাণ ৫০০ কোটি ইউয়ানের বেশি, এবং দৈনিক ক্রয়ের ডকুমেন্টের সংখ্যা বিপুল। সমস্ত ক্রয় তথ্য ম্যানুয়ালি PDF/ছবি থেকে শনাক্ত করে SAP ERP সিস্টেমে টাইপ করা হতো, তারপর ডিংটকের মাধ্যমে অনুমোদন প্রক্রিয়া শুরু করা হতো। দুটি সিস্টেমের মধ্যে ডেটা সংযোগ না থাকায় বারবার ডেটা এন্ট্রি, তথ্যের বিলম্ব ও অনুমোদনে দেরি হচ্ছিল।

মূল সমস্যা

  • ম্যানুয়াল এন্ট্রির কম দক্ষতা: প্রতি ক্রয় আদেশে ২ ঘণ্টা সময় লাগতো, ৮ জন ক্রয় কর্মী থাকা সত্ত্বেও সময়মতো কাজ শেষ হতো না।
  • উচ্চ তথ্য ত্রুটির হার: ম্যানুয়াল এন্ট্রির ত্রুটির হার ৮% পর্যন্ত ছিল, যার ফলে পণ্য ফেরত ও হিসাব নিয়ে বিরোধ প্রায়ই ঘটতো।
  • সিস্টেম ডেটা সাইলো: SAP ERP এবং ডিংটক অনুমোদন সিস্টেমের মধ্যে কোনো ডেটা সংযোগ না থাকায় উভয় সিস্টেমেই আলাদাভাবে তথ্য দিতে হতো।
  • ধীর অনুমোদন প্রক্রিয়া: এন্ট্রি থেকে অনুমোদন সম্পন্ন হতে গড়ে ৩ কার্যদিবস লাগতো, যার প্রভাব সাপ্লাই চেইনের প্রতিক্রিয়া সময়ের ওপর পড়তো।
  • সমাধান

    এআই-চালিত বুদ্ধিমান শনাক্তকরণ ও স্বয়ংক্রিয় ডেটা এন্ট্রি

    OCR ও LLM ডুয়েল ইঞ্জিন ব্যবহার করে ক্রয় আদেশ শনাক্তকরণ সিস্টেম স্থাপন করা হয়, যা PDF, ছবি, স্ক্যানকৃত ডকুমেন্ট সহ বিভিন্ন ফরম্যাটের বুদ্ধিমান বিশ্লেষণ সমর্থন করে। সিস্টেম স্বয়ংক্রিয়ভাবে সরবরাহকারীর তথ্য, ম্যাটেরিয়াল কোড, পরিমাণ, দাম ইত্যাদি গুরুত্বপূর্ণ ফিল্ড নিষ্কাশন করে এবং SAP ফিল্ড ম্যাপিং নিয়ম অনুযায়ী স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূরণ করে।

    ERP ও ডিংটকের মধ্যে তথ্য সংযোগ

    SAP ERP ও ডিংটকের জন্য একটি স্ট্যান্ডার্ড API ইন্টিগ্রেশন মিডলওয়্যার তৈরি করা হয়, যা ক্রয়ের তথ্য দ্বি-মুখী সিঙ্ক্রোনাইজেশন নিশ্চিত করে। ERP-তে এন্ট্রি করার পর স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডিংটকে অনুমোদন প্রক্রিয়া শুরু হয় এবং অনুমোদনের ফলাফল রিয়েল-টাইমে ERP-তে ফিরিয়ে লেখা হয়, ফলে বারবার ডেটা এন্ট্রি দূর হয়।

    অস্বাভাবিকতার বুদ্ধিমান সতর্কতা

    ঐতিহাসিক তথ্যের ভিত্তিতে ক্রয়ের অস্বাভাবিকতা শনাক্তকরণ মডেল তৈরি করা হয়, যা দামের ব্যবধান, পরিমাণের অস্বাভাবিকতা, পুনরাবৃত্ত অর্ডার ইত্যাদি ঝুঁকি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চিহ্নিত করে সতর্কতা জারি করে।

    ফলাফলের পরিসংখ্যান

    নির্দেশকপূর্বেপরেউন্নতির হার
    ডকুমেন্ট এন্ট্রির সময়প্রতি পিও ২ ঘণ্টাপ্রতি পিও ৫ মিনিট↓৯৬%
    এন্ট্রির ত্রুটির হার৮%০.৫%↓৯৪%
    ক্রয় দলের সদস্য সংখ্যা৮ জন৩ জন↓৬৩%
    অনুমোদন সম্পন্নের সময়৩ কার্যদিবস০.৫ কার্যদিবস↓৮৩%

    > পরিমাণগত সারসংক্ষেপ: ডকুমেন্ট এন্ট্রির সময় ৯৬% কমে প্রতি পিও ৫ মিনিটে নেমেছে, ত্রুটির হার ৯৪% কমে ০.৫% হয়েছে, ক্রয় দল ৮ জন থেকে ৩ জনে সঙ্কুচিত হয়েছে, অনুমোদন সম্পন্নের সময় ৮৩% কমে ০.৫ কার্যদিবস হয়েছে।

    প্রযুক্তি স্ট্যাক

    SAP ERP, ডিংটক ওপেন প্ল্যাটফর্ম, OCR ইঞ্জিন, Qwen লার্জ মডেল, Node.js মিডলওয়্যার, PostgreSQL

    প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

    OCR+LLM ডুয়াল ইঞ্জিন শুধুমাত্র OCR থেকে কেন ভালো?

    শুধুমাত্র OCR জটিল ফরম্যাটের (হাতে লেখা, সিল দ্বারা আবৃত, অ-মানক টেমপ্লেট) ক্ষেত্রে প্রায় ৮০%-৮৫% শনাক্ত করতে পারে। LLM যুক্ত হলে তা শব্দার্থিক বোধগম্যতার মাধ্যমে OCR-এর অনুপস্থিত বা ভুল শনাক্তকরণ পূরণ করে, সম্মিলিত শনাক্তকরণের হার ৯৯%-এর ওপরে উন্নীত হয়। এই প্রকল্পে সম্পূর্ণ ম্যানুয়াল ত্রুটির হার ৮% থেকে এআই এন্ট্রিতে ০.৫%-এ নেমে আসে।

    এআই বুদ্ধিমান ডেটা এন্ট্রি কি বিভিন্ন ক্রয় আদেশ ফরম্যাট সমর্থন করে?

    হ্যাঁ। OCR+LLM ডুয়াল ইঞ্জিন PDF, ছবি, স্ক্যানকৃত ডকুমেন্ট, ফ্যাক্স ইত্যাদি বিভিন্ন ফরম্যাট সমর্থন করে, কোনো পূর্বনির্ধারিত টেমপ্লেটের প্রয়োজন নেই। LLM স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিভিন্ন সরবরাহকারীর ক্রয় আদেশের কাঠামো বুঝতে পারে, গুরুত্বপূর্ণ ফিল্ড নিষ্কাশন করে এবং SAP-এর স্ট্যান্ডার্ড ফিল্ডে ম্যাপ করে।

    সিস্টেম চালু হওয়ার পর কতটুকু ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন?

    মাত্র ৩ জন ক্রয় কর্মী (পূর্বের ৮ জন) AI-এর শনাক্তকরণে কম আত্মবিশ্বাসযুক্ত অস্বাভাবিক ডকুমেন্ট পরিচালনা করেন, যা মোট ডকুমেন্টের প্রায় ৫%। ৯৫% ক্রয় আদেশ সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় এন্ট্রি → অনুমোদন → আর্কাইভ প্রক্রিয়ায় সম্পন্ন হয়, কোনো ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হয় না।

    এআই বুদ্ধিমান ডেটা এন্ট্রি ক্রয় দলকে সম্পূর্ণ মুক্ত করে দিয়েছে; আগে ৮ জনে কাজ সামলাতে হিমশিম খেতে হতো, এখন ৩ জনেই স্বাচ্ছন্দ্যে সব সামলে নিচ্ছে।

    সম্পর্কিত কেস

    যৌথ-শেয়ার ব্যাংক কিভাবে বৃহৎ মডেলের প্রাইভেট ডেপ্লয়মেন্টের মাধ্যমে ঋণ অনুমোদনের দক্ষতা বাড়াতে পারে?
    ফাইন্যান্সAIপ্রাইভেট ডেপ্লয়মেন্টঅটোমেশন

    যৌথ-শেয়ার ব্যাংক কিভাবে বৃহৎ মডেলের প্রাইভেট ডেপ্লয়মেন্টের মাধ্যমে ঋণ অনুমোদনের দক্ষতা বাড়াতে পারে?

    Before

    ঋণ অনুমোদন ৩ দিন, ঝুঁকি মিস রেট ৩%

    After

    ঋণ অনুমোদন ৪ ঘণ্টা, ঝুঁকি মিস রেট ০.৫%

    ই-কমার্স প্ল্যাটফর্ম কীভাবে MLOps অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে GPU ব্যবহারের হার বাড়াতে পারে?
    খুচরাAIMLOpsঅটোমেশন

    ই-কমার্স প্ল্যাটফর্ম কীভাবে MLOps অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে GPU ব্যবহারের হার বাড়াতে পারে?

    Before

    GPU ব্যবহার ৩৫%, মাসিক খরচ ৮০ লাখ ইউয়ান

    After

    GPU ব্যবহার ৮২%, মাসিক খরচ ৪৪ লাখ ইউয়ান

    কীভাবে একটি কনজিউমার ফাইন্যান্স প্রতিষ্ঠান এআই রিস্ক কন্ট্রোল সিস্টেমের মাধ্যমে অনুমোদনের সময় ৩-৫ দিন থেকে ২ ঘণ্টায় কমিয়ে এনেছে?
    ফাইন্যান্সএআইওয়েবঅটোমেশন

    কীভাবে একটি কনজিউমার ফাইন্যান্স প্রতিষ্ঠান এআই রিস্ক কন্ট্রোল সিস্টেমের মাধ্যমে অনুমোদনের সময় ৩-৫ দিন থেকে ২ ঘণ্টায় কমিয়ে এনেছে?

    Before

    অনুমোদনের সময় ৩-৫ দিন, গ্রাহক হারানোর হার ২৫%

    After

    অনুমোদনের সময় ২ ঘণ্টা, গ্রাহক হারানোর হার ৮%