প্রকল্পের পটভূমি
দেশের শীর্ষস্থানীয় ফার্মাসিউটিক্যাল নির্মাতা হিসেবে, হুয়াডং ফার্মাসিউটিক্যাল গ্রুপের বার্ষিক ক্রয় পরিমাণ ৫০ বিলিয়ন ইউয়ান ছাড়িয়ে গেছে এবং দৈনিক ক্রয় ডকুমেন্টের সংখ্যা বিপুল। তবে, সমস্ত ক্রয় ডেটা পিডিএফ/ছবি থেকে ম্যানুয়ালি শনাক্ত করে SAP ERP সিস্টেমে হাতে-কলমে প্রবেশ করানো হতো, তারপর ডিংটক-এ অনুমোদন প্রক্রিয়া শুরু করা হতো। দুটি সিস্টেমের মধ্যে ডেটা সংযোগ না থাকায়, ডুপ্লিকেট এন্ট্রি, তথ্য পিছিয়ে পড়া এবং অনুমোদন বিলম্বের মতো সমস্যা দীর্ঘদিন ধরে বিদ্যমান ছিল, যা ক্রয় দক্ষতা এবং সরবরাহ শৃঙ্খলের প্রতিক্রিয়ার গতি মারাত্মকভাবে ব্যাহত করছিল।
মূল সমস্যা
সমাধান
এআই বুদ্ধিমান শনাক্তকরণ ও স্বয়ংক্রিয় এন্ট্রি
OCR+LLM দ্বৈত ইঞ্জিন ক্রয় আদেশ শনাক্তকরণ সিস্টেম স্থাপন, যা পিডিএফ, ছবি, স্ক্যানকৃত ডকুমেন্টসহ বিভিন্ন ফর্ম্যাটের বুদ্ধিমান বিশ্লেষণ সমর্থন করে। সিস্টেম সরবরাহকারীর তথ্য, ম্যাটেরিয়াল কোড, পরিমাণ, মূল্যের মতো গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রসমূহ স্বয়ংক্রিয়ভাবে বের করে, এবং SAP ফিল্ড ম্যাপিং নিয়ম অনুযায়ী স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূরণ করে, এন্ট্রির সময় ২ ঘণ্টা থেকে ৫ মিনিটে নেমে আসে।
ERP-ডিংটক ডেটা সংযোগ
SAP ERP এবং ডিংটকের মধ্যে একটি আদর্শ API ইন্টিগ্রেশন মিডলওয়্যার তৈরি করা হয়েছে, যা ক্রয় ডেটার দ্বিমুখী সিঙ্ক্রোনাইজেশন নিশ্চিত করে। ERP-তে ডেটা প্রবেশের পর ডিংটকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুমোদন প্রক্রিয়া শুরু হয়, এবং অনুমোদনের ফলাফল রিয়েল-টাইমে ERP সিস্টেমে ফিরিয়ে লেখা হয়, ফলে ডুপ্লিকেট এন্ট্রি দূর হয় এবং সম্পূর্ণ প্রক্রিয়া ট্রেসেবল থাকে।
অস্বাভাবিকতার বুদ্ধিমান পূর্বাভাস
ঐতিহাসিক ডেটার উপর ভিত্তি করে ক্রয়ের অস্বাভাবিকতা সনাক্তকরণ মডেল তৈরি করা হয়েছে, যা মূল্য বিচ্যুতি, পরিমাণে অস্বাভাবিকতা, পুনরাবৃত্ত অর্ডারের মতো ঝুঁকি স্বয়ংক্রিয়ভাবে শনাক্ত করে সতর্কতা প্রদান করে, ক্রয় ব্যবস্থাপকদের দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে।
ফলাফলের ডেটা
| সূচক | পরিবর্তনের আগে | পরিবর্তনের পরে | উন্নতি |
|---|---|---|---|
| ডকুমেন্ট এন্ট্রি সময় | ২ ঘণ্টা/অর্ডার | ৫ মিনিট/অর্ডার | ৯৬% |
| এন্ট্রি ত্রুটির হার | ৮% | ০.৫% | ৯৪% |
| ক্রয় দলের সদস্য সংখ্যা | ৮ জন | ৩ জন | ৬৩% |
| অনুমোদন সম্পন্নের সময় | ৩ কার্যদিবস | ০.৫ কার্যদিবস | ৮৩% |
টেকনোলজি স্ট্যাক
SAP ERP, ডিংটক ওপেন প্ল্যাটফর্ম, OCR ইঞ্জিন, Qwen লার্জ মডেল, Node.js মিডলওয়্যার, PostgreSQL
