প্রকল্প প্রেক্ষাপট
ক্লায়েন্ট চীনের শীর্ষ ১০টি লজিস্টিকস প্রতিষ্ঠানের মধ্যে একজন, যার সারাদেশে ৫০টিরও বেশি সর্টিং সেন্টার রয়েছে এবং যন্ত্রপাতি সম্পদের মূল্য ১০০ কোটি ইউয়ানের বেশি। প্রথাগত প্রতিক্রিয়ামূলক মেরামত মডেলের কারণে যন্ত্রপাতি ত্রুটি ঘন ঘন ঘটত, বার্ষিক যন্ত্রপাতি ডাউনটাইমের কারণে ক্ষতি ২ কোটি ইউয়ানের বেশি ছিল।
প্রধান সমস্যা
সমাধান
আমরা ক্লায়েন্টের জন্য একটি এন্ড-টু-এন্ড IoT+AI ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ সিস্টেম তৈরি করেছি:
1. IoT ডেটা সংগ্রহ স্তর
2. AI পূর্বাভাস ইঞ্জিন
3. ভিজ্যুয়ালাইজড অপারেশন ড্যাশবোর্ড
4. স্বয়ংক্রিয় ওয়ার্ক অর্ডার সিস্টেম
কার্যকারিতা তথ্য
| সূচক | আগে | পরে | উন্নতি |
|---|---|---|---|
| ত্রুটিজনিত ডাউনটাইম হার | ১২% | ১.৫% | ৮৭.৫% |
| বার্ষিক রক্ষণাবেক্ষণ খরচ | ৮০ লাখ ইউয়ান | ৪৪ লাখ ইউয়ান | -৪৫% |
| গড় মেরামত সময় | ৪ ঘণ্টা | ১.৫ ঘণ্টা | ৬২.৫% |
| স্পেয়ার পার্টস ইনভেন্টরি টার্নওভার | ৯০ দিন | ৪৫ দিন | ৫০% |
| অপরিকল্পিত ডাউনটাইমের সংখ্যা | ৩৬ বার/বছর | ৫ বার/বছর | ৮৬% |