中芸汇科技
আর্থিকAIRAGজ্ঞানভাণ্ডারচীন

太平洋保险 প্রাইভেট নলেজ বেস স্মার্ট Q&A সিস্টেম

太平洋保险 প্রাইভেট নলেজ বেস স্মার্ট Q&A সিস্টেম

প্রকল্পের পটভূমি

太平洋保险 চীনের শীর্ষস্থানীয় বীমা কোম্পানি হিসেবে, বিপুল পরিমাণ বীমা শর্ত, দাবি নিষ্পত্তি নিয়ম, পণ্যের তথ্যসহ ৩০,০০০-এরও বেশি ব্যবসায়িক নথি ধারণ করে। দাবি কর্মী, বিক্রয় পরামর্শদাতা এবং নতুন নিয়োগপ্রাপ্ত কর্মীদের প্রতিদিন গ্রাহকের প্রশ্নের উত্তর দিতে এবং ব্যবসায়িক কার্যক্রম সম্পন্ন করতে এই নথিগুলো বারবার দেখার প্রয়োজন হয়। প্রথাগত কীওয়ার্ড অনুসন্ধান সঠিকভাবে তথ্য খুঁজে পাওয়া কঠিন, কর্মীদের গড়ে ১৫ মিনিট সময় লাগে প্রয়োজনীয় বিষয়বস্তু খুঁজতে, নতুন কর্মীদের প্রশিক্ষণ সময়কাল ৩-৬ মাস পর্যন্ত, যা ব্যবসায়িক দক্ষতা এবং গ্রাহক অভিজ্ঞতাকে মারাত্মকভাবে প্রভাবিত করে।

মূল সমস্যা

  • জ্ঞান অনুসন্ধানের দক্ষতা কম: ৩০,০০০+ নথি কীওয়ার্ড অনুসন্ধানের উপর নির্ভরশীল, গড় অনুসন্ধান সময় ১৫ মিনিট, নির্ভুলতা ৪০%-এর নিচে
  • নতুন কর্মী প্রশিক্ষণ সময়কাল দীর্ঘ: নতুন কর্মীদের স্বাধীনভাবে ব্যবসা পরিচালনা করতে ৩-৬ মাস সময় লাগে, প্রশিক্ষণ ব্যয় বেশি
  • জ্ঞান আপডেট অসিঙ্ক্রোনাইজড: শর্তাবলী এবং নিয়ম ঘন ঘন পরিবর্তিত হয়, কর্মীরা সময়মতো সর্বশেষ তথ্য পেতে পারেন না
  • ডেটা সুরক্ষা ও নিয়ন্ত্রক চাহিদা: বীমা ব্যবসার ডেটা গ্রাহকের গোপনীয়তা জড়িত, পাবলিক ক্লাউড এআই পরিষেবা ব্যবহার নিষিদ্ধ
  • সমাধান

    প্রাইভেট RAG আর্কিটেকচার স্থাপন

    অভ্যন্তরীণ নেটওয়ার্ক পরিবেশে Qwen2.5-72B ভিত্তিক RAG (Retrieval-Augmented Generation) সিস্টেম স্থাপন, ৩০,০০০+ নথিকে স্ট্রাকচার্ড স্লাইস এবং ভেক্টর ইন্ডেক্সে রূপান্তর করে এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড নলেজ গ্রাফ তৈরি করা। সমস্ত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং অনুমান অভ্যন্তরীণ নেটওয়ার্কেই সম্পন্ন হয়, আর্থিক শিল্পের জন্য ডেটা ডোমেইনের বাইরে না যাওয়ার নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে।

    স্মার্ট Q&A এবং জ্ঞান সুপারিশ

    স্বাভাবিক ভাষায় প্রশ্নোত্তর ইন্টারফেস বাস্তবায়ন, বহু-পর্যায়ের কথোপকথন এবং প্রসঙ্গ বোঝা সমর্থন করে। সিস্টেম শুধুমাত্র সঠিক উত্তর ফেরত দেয় না, বরং প্রাসঙ্গিক শর্তের মূল উদ্ধৃতি এবং সম্পর্কিত জ্ঞানের সুপারিশও প্রদান করে, ব্যবহারকারীদের ব্যবসায়িক নিয়ম সম্পূর্ণরূপে বুঝতে সহায়তা করে। গড় অনুসন্ধান সময় ১৫ মিনিট থেকে কমে ১০ সেকেন্ডে নেমে এসেছে।

    জ্ঞানভাণ্ডার স্বয়ংক্রিয় আপডেট

    কোম্পানির কন্টেন্ট ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের সাথে সংযুক্ত, যখন শর্ত বা নিয়ম পরিবর্তিত হয়, স্বয়ংক্রিয়ভাবে ইনক্রিমেন্টাল ইন্ডেক্স আপডেট ট্রিগার করে, নিশ্চিত করে জ্ঞানভাণ্ডার সর্বদা সর্বশেষ ব্যবসায়িক নিয়মের সাথে সমন্বিত থাকে, তথ্য বিলম্বের ঝুঁকি দূর করে।

    ফলাফলের তথ্য

    সূচকপরিবর্তনের আগেপরিবর্তনের পরেউন্নতি
    জ্ঞান অনুসন্ধান সময়১৫ মিনিট১০ সেকেন্ড৯৯%
    উত্তর নির্ভুলতা৪০%৯২%১৩০%
    নতুন কর্মী প্রশিক্ষণ সময়কাল৩-৬ মাস১-২ মাস৬৭%
    জ্ঞান আপডেট বিলম্ব৭ দিনরিয়েল-টাইম১০০%

    প্রযুক্তি স্ট্যাক

    Qwen2.5-72B, Milvus ভেক্টর ডাটাবেস, LangChain, FastAPI, Vue.js, Nginx অভ্যন্তরীণ নেটওয়ার্ক স্থাপন

    জ্ঞানভাণ্ডার চালু হওয়ার পর, দাবি টিমের কাজের দক্ষতা দ্বিগুণ হয়েছে। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হলো সমস্ত ডেটা অভ্যন্তরীণ নেটওয়ার্কে থাকে, যা সম্পূর্ণভাবে নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে।

    সম্পর্কিত কেস

    একটি যৌথমূলধনী ব্যাংকের বৃহৎ মডেল প্রাইভেট ডিপ্লয়মেন্ট ও ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ অ্যাপ্লিকেশন
    আর্থিকAIপ্রাইভেট ডিপ্লয়মেন্টঅটোমেশন

    একটি যৌথমূলধনী ব্যাংকের বৃহৎ মডেল প্রাইভেট ডিপ্লয়মেন্ট ও ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ অ্যাপ্লিকেশন

    Before

    ক্রেডিট অনুমোদন ৩ দিন, ঝুঁকি মিস রেট ৩%

    After

    ক্রেডিট অনুমোদন ৪ ঘন্টা, ঝুঁকি মিস রেট ০.৫%

    একটি ই-কমার্স প্ল্যাটফর্মের AI সুপারিশ সিস্টেম MLOps পরিচালনা অপ্টিমাইজেশন প্রকল্প
    খুচরাAIMLOpsস্বয়ংক্রিয়তা

    একটি ই-কমার্স প্ল্যাটফর্মের AI সুপারিশ সিস্টেম MLOps পরিচালনা অপ্টিমাইজেশন প্রকল্প

    Before

    GPU ব্যবহারের হার ৩৫%, মাসিক খরচ ৮০০,০০০ ইউয়ান

    After

    GPU ব্যবহারের হার ৮২%, মাসিক খরচ ৪৪০,০০০ ইউয়ান

    হুয়াডং ফার্মাসিউটিক্যাল গ্রুপ ERP+AI স্মার্ট এন্ট্রি ইন্টিগ্রেশন প্রকল্প
    উৎপাদন শিল্পAIইন্টিগ্রেশনঅটোমেশন

    হুয়াডং ফার্মাসিউটিক্যাল গ্রুপ ERP+AI স্মার্ট এন্ট্রি ইন্টিগ্রেশন প্রকল্প

    Before

    ম্যানুয়াল এন্ট্রি ২ ঘণ্টা/অর্ডার, ত্রুটির হার ৮%

    After

    এআই এন্ট্রি ৫ মিনিট/অর্ডার, ত্রুটির হার ০.৫%