خلفية المشروع
تعد مجموعة هوا دونغ للأدوية من الشركات الرائدة في تصنيع الأدوية في الصين، حيث يتجاوز حجم المشتريات السنوي 5 مليارات يوان، وكميات أوامر الشراء اليومية هائلة. ومع ذلك، كانت جميع بيانات المشتريات تعتمد على الإدخال اليدوي من ملفات PDF/صور إلى نظام SAP ERP، ثم بدء عمليات الموافقة عبر DingTalk. وأدى عدم الترابط بين النظامين إلى تكرار الإدخال وتأخر المعلومات وتأخير الموافقات، مما أثر بشدة على كفاءة المشتريات وسرعة استجابة سلسلة التوريد.
نقاط الألم الرئيسية
الحل
التعرف الذكي والإدخال التلقائي بالذكاء الاصطناعي
نشر نظام التعرف على أوامر الشراء بمحرك مزدوج OCR + LLM، يدعم التحليل الذكي لصيغ متعددة مثل PDF والصور والمستندات الممسوحة ضوئيًا. يستخرج النظام تلقائيًا معلومات المورد ورمز المادة والكمية والسعر وغيرها من الحقول الرئيسية، ويقوم بتعبئتها تلقائيًا وفقًا لقواعد ربط حقول SAP، مما يقلص وقت الإدخال من ساعتين إلى 5 دقائق.
ربط بيانات ERP مع DingTalk
تطوير وسيط تكامل API قياسي بين SAP ERP وDingTalk، مما يحقق مزامنة ثنائية الاتجاه لبيانات المشتريات. بعد الإدخال في ERP، يتم بدء عملية الموافقة تلقائيًا في DingTalk، وتُكتب نتائج الموافقة رجوعًا إلى ERP في الوقت الفعلي، مما يلغي الإدخال المكرر ويجعل عملية الموافقة قابلة للتتبع بالكامل.
الإنذار الذكي للاستثناءات
بناء نموذج للكشف عن استثناءات المشتريات استنادًا إلى البيانات التاريخية، للتعرف التلقائي والإنذار بالمخاطر مثل انحرافات الأسعار والكميات غير الطبيعية والطلبات المكررة، ومساعدة مدير المشتريات على اتخاذ القرار السريع.
بيانات النتائج
| المؤشر | قبل التحسين | بعد التحسين | التحسن |
|---|---|---|---|
| وقت إدخال المستند | ساعتان/للأمر | 5 دقائق/للأمر | 96% |
| معدل خطأ الإدخال | 8% | 0.5% | 94% |
| عدد فريق المشتريات | 8 أشخاص | 3 أشخاص | 63% |
| وقت إكمال الموافقة | 3 أيام عمل | 0.5 يوم عمل | 83% |
الحزمة التقنية
SAP ERP، منصة DingTalk المفتوحة، محرك OCR، نموذج Qwen الكبير، وسيط Node.js، PostgreSQL